Etiket: Ken yakın komşu KNN algoritması ne tür bir makine öğrenmesi yöntemidir

KNN algoritması ne işe yarar? K-En Yakın Komşular (KNN) algoritması, gözlemlerin birbirlerine olan benzerliklerine dayanarak tahminlerin yapıldığı gözetimli makine öğrenmesi modellerinde regresyon ve sınıflandırma problemlerinde kullanılan bir algoritmadır. K-means algoritması nasıl çalışır? K-Means algoritmasının çalışma mekanizmasına göre, ilk K nesne her kümenin merkezini veya ortalamasını temsil edecek şekilde rastgele seçilir. Geriye kalan nesneler, kümelerin ortalamalarından uzaklıkları dikkate alınarak en çok benzedikleri kümelere dahil edilir. K-en yakın komşu KNN algoritması ne tür bir makine öğrenmesi yöntemidir? İstatistikte, k-en yakın komşular (k-NN) algoritması, ilk olarak 1951’de Evelyn Fix ve Joseph Hodges tarafından geliştirilen ve daha sonra Thomas Cover tarafından genişletilen parametrik olmayan…